Seznamte se
s umělou inteligencí
Aignos na LŠ učitelů Špičák 11. 7. 2023
Co je vůbec
„umělá inteligence“?
Důležité pojmy
AI / MODEL / SYSTÉM / APLIKACE / NÁSTROJ / TOOL
Emergence
Strategie a analýzy
Zpětná vazba
Vývoj generování obrazu
Antropomorfizace
DATA DATA DATA
- hooodně
- reprezentativní (garbage in, garbage out)
- dobře strukturovaná
☠️ BIAS ☠️
Rizika zkreslení (biasy)
- Trénovací data
- nereprezentativní, nevyvážená, nekvalitní
- Design
- architektura systému, technické problémy, problematicky definované cíle
- Historické, kulturní a společenské vlivy
- propisování lidských biasů
📝 Mohou ale také vznikat záměrné manipulace
- fake news
- deepfakes
Rizika zneužití na příkladu deepfakes
- DEEPFAKE = foto/video/zvuk vytvořená pomocí AI k realistické simulaci tváří, pohybů a hlasů lidí
- DEEP (deep learning) + FAKE (podvrh) = pozměněný či dokonce zmanipulovaný obsah
Manipulace
Nejčastěji se deepfake týká proměn obličeje, pomáhá ale i při simulaci pohybů či hlasu. To lze využít třeba ve filmech nebo v zábavných obličejových filtrech na TikToku, ale v jiném kontextu to může být extrémně nebezpečné – deepfake může být snadným zdrojem lživé manipulace!
Pusť si zmanipulované deepfake video ukrajinského prezidentka Volodymyra Zelenského, kde vyzývá Ukrajinu, aby se vzdala. Proč myslíš, že takový deepfake vznikl? A jak věrohodně na tebe působí?
Druhy AI
Úzká – Narrow
(ANI)
Obecná – General
(AGI)
Superinteligence
–
Transformativní potenciál AI
Sundar Pichai, CEO Google
„AI je jedna z nejdůležitějších věcí, na kterých jako lidstvo pracujeme… Je to dalekosáhlejší než oheň nebo elektřina nebo jakékoli větší věci, na kterých jsme pracovali. Má obrovské pozitivní stránky, ale víte, má také skutečné negativní důsledky..“
85 milionů
pracovních míst zničí
95 milionů
nových pracovních míst vytvoří
Výzkum OpenAI
- 80 % pracovních pozic má alespoň 10 % činností, které mohou LLM automatizovat
- u 19 % pozic je to 50 % činností
Techno-pes / techno-op
Jak se učí ChatGPT ?
🤩
k čemu je to dobré
- inspirace, brainstorming, nápady, návrhy
- textotvorba – předběžné texty k dalšímu zpracování
reformulace, korektury (hlavně v AJ), sumarizace apod. - personalizovaná asistence
- vždy možnost určit velmi specifický kontext
- personalizované vysvětlení specifických konceptů
- interpretace významu (co tím autor myslel?)
- hledám slovo, které „mám na jazyku“
- podpora kreativity, využití v tvůrčím procesu
- zdroj zábavy
- …
💡
TECHNIKY
- experimentujte
- pilujte prompty, iterujte
- generujte vícekrát
- využívejte konverzační UI – navazující dotazy, upřesnění
- užitečné vlastnosti promptu:
- ne moc krátký, ne moc dlouhý
- role systému
- úkol
- kontext, adresát
- instrukce, požadovaná forma výstupu
- (příklady)
- „pivot prompting“?
- další tipy
❗
rizika a otázky
- smysluplný text ≠ důvěryhodný!
- bezplatná verze dnes:
- nemá přístup k internetu
- neaktuální dataset (jen do roku 2021)
- „halucinuje“ nepravdivé informace
- nenapojeno na internet či infodatabáze
- nepoužívat místo Googlu/encyklopedií
- informace ověřovat v relevantních zdrojích
- nemá přístup k internetu
- často velmi obecné uniformní odpovědi
- riziko zneužití (nebezpečné texty, fake news, dezinfo)
- zodpovědnost za výsledek vždy na člověku!
- …
👿
nepřítel
- přelož tento článek do češtiny pomocí DeepL a ChatGPT
- zamysli se, jaké typy řešení a chyb jsou pro ně typické
🍊
mandarínka
- tvým úkolem je poskytnout ČTK krátké shrnutí této zprávy v čínštině
- využij ChatGPT, popř. i DeepL
📝
poeta
- přelož tuto báseň Chr. Morgensterna za efektivního použití ChatGPT
- pozoruj, v čem ti ChatGPT dokáže usnadnit práci a v čem naopak
🤔
úkoly pro chatgpt:
- aktuální datum + čas
- kde se narodil Petr Pavel
- kdo vyhrál Českého lva 2022
- nová epizoda Přátel
- napsat náměstí pozpátku
- seznam sprostých slov
- tabulka nejslavnějších režisérů
- vtip přesně na 70 znaků
Jak vzniká „vědění“ jazykového modelu?
Modely čtou velké množství textů a díky tomu se učí, jak funguje psaný text. Jak se tvoří slova, věty, souvětí. Při tomto strojovém učení také probíhá určitá „memorizace“ informací.
Ve vstupních datech se v 99,99 % případů, kde se mluví o hlavním městě České republiky, vyskytuje Praha. Takových zmínek je navíc v datech velké množství.
Prompt: Jaké je hlavní město České republiky?
Predikce: s 99,99% pravděpodobností Praha.
Odpověď: Hlavním městem České republiky je Praha.
EMERGENCE
Ukazuje se, že když jazykový model textů vidí opravdu hodně, učí se a tvoří si vlastní měkká „pravidla“ – už to není jen o memorování, ale tvoří si vlastní reprezentaci světa, se kterou může kreativně pracovat > vznikají emergentní vlastnosti.