Jak funguje AI ?
Co je vůbec
„umělá inteligence“?
Důležité pojmy
DATA DATA DATA
- hooodně
- reprezentativní (garbage in, garbage out)
- dobře strukturovaná
☠️ BIAS ☠️
Rizika zkreslení (biasy)
- Trénovací data
- nereprezentativní, nevyvážená, nekvalitní
- Design
- architektura systému, technické problémy, problematicky definované cíle
- Historické, kulturní a společenské vlivy
- propisování lidských biasů
📝 Mohou ale také vznikat záměrné manipulace
- fake news
- deepfakes
Druhy AI
Hranice mezi tím, co je umělá inteligence, a co ne, není úplně jasná. AI musíme vnímat spíše jako spektrum „různě chytrých“ technologií.
Úzká – Narrow
(ANI)
Obecná – General
(AGI)
Super inteligence
–
Jak se AI učí ?
Slon 🐘 Tygr 🐆 Nosorožec 🦏 Krokodýl 🐊 Žirafa 🦒 Jelen 🦌
Supervised ML
(s učitelem)
Rozpoznávání
obrazu
Rozpoznávání
zvuků a hlasu
Ty chceš jít na ples? Nejdřív roztřiď ten nepořádek!
Unsupervised ML (bez učitele)
Doporučování
obsahu
Algoritmy
sociálních sítí
Jazykové
modely
Třídění
dat
Když před dítě postavíte zmrzlinu, má velkou motivaci naučit se používat lžičku
Reinforcement ML (zpětnou vazbou)
Herní
systémy
Autonomní
vozidla
Manipulace
Nejčastěji se deepfake týká proměn obličeje, pomáhá ale i při simulaci pohybů či hlasu. To lze využít třeba ve filmech nebo v zábavných obličejových filtrech na TikToku, ale v jiném kontextu to může být extrémně nebezpečné – deepfake může být snadným zdrojem lživé manipulace!
Pusť si zmanipulované deepfake video ukrajinského prezidentka Volodymyra Zelenského, kde vyzývá Ukrajinu, aby se vzdala. Proč myslíš, že takový deepfake vznikl? A jak věrohodně na tebe působí?