Seznamte se
s umělou inteligencí
Aignos – POPAI Praha 31. 5. 2023
Co nás společně čeká?
Informace
Interakce
Diskuze
Tvorba
Co je vůbec
„umělá inteligence“?
Důležité pojmy
Antropomorfizace
– pozor na rizika polidšťování!
DATA DATA DATA
- hooodně
- reprezentativní (garbage in, garbage out)
- dobře strukturovaná
☠️ BIAS ☠️
Rizika zkreslení (biasy)
- Trénovací data
- nereprezentativní, nevyvážená, nekvalitní
- Design
- architektura systému, technické problémy, problematicky definované cíle
- Historické, kulturní a společenské vlivy
- propisování lidských biasů
📝 Mohou ale také vznikat záměrné manipulace
- fake news
- deepfakes
Deepfakes
Rizika zneužití na příkladu deepfakes
- DEEPFAKE = foto/video/zvuk vytvořená pomocí AI k realistické simulaci tváří, pohybů a hlasů lidí
- DEEP (deep learning) + FAKE (podvrh) = pozměněný či dokonce zmanipulovaný obsah
Manipulace
Nejčastěji se deepfake týká proměn obličeje, pomáhá ale i při simulaci pohybů či hlasu. To lze využít třeba ve filmech nebo v zábavných obličejových filtrech na TikToku, ale v jiném kontextu to může být extrémně nebezpečné – deepfake může být snadným zdrojem lživé manipulace!
Pusť si zmanipulované deepfake video ukrajinského prezidentka Volodymyra Zelenského, kde vyzývá Ukrajinu, aby se vzdala. Proč myslíš, že takový deepfake vznikl? A jak věrohodně na tebe působí?
Druhy AI
Úzká – Narrow
(ANI)
Obecná – General
(AGI)
Super inteligence
–
Jak se AI učí ?
Supervised ML
(s učitelem)
Rozpoznávání
obrazu
Rozpoznávání
zvuků a hlasu
Ty chceš jít na ples? Nejdřív roztřiď ten nepořádek!
Unsupervised ML (bez učitele)
Doporučování
obsahu
Algoritmy
sociálních sítí
Jazykové
modely
Třídění
dat
Pod dohledem AI
Shoshana Zuboff
Kapitalismus dohledu
vytěžování emocí, záměrů a pozornosti
Generace AI
Yuval Noah Harari
Hranice mezi tím, co je umělá inteligence, a co ne, není úplně jasná. AI musíme vnímat spíše jako spektrum „různě chytrých“ technologií.
Když před dítě postavíte zmrzlinu, má velkou motivaci naučit se používat lžičku
Reinforcement ML (zpětnou vazbou)
Herní
systémy
Autonomní
vozidla
Transformativní potenciál AI
Sundar Pichai, CEO Google
„AI je jedna z nejdůležitějších věcí, na kterých jako lidstvo pracujeme… Je to dalekosáhlejší než oheň nebo elektřina nebo jakékoli větší věci, na kterých jsme pracovali. Má obrovské pozitivní stránky, ale víte, má také skutečné negativní důsledky..“
Techno-op / techno-pes
Využití v digitální komunikaci
Omnichannel zážitek
Personalizovaný obsah pro zákazníky na základě jejich chování napříč různými kanály
Zvýšený engagement
Tvorba nového zákaznického zážitku:
- Virtual Try-On
- Virtuální asistenti
Marketing a kreativita
Využití generativní AI pro podporu vlastní kreativity:
- rešerše
- tendry
- tiskové zprávy a konference
- media relations
- krizová komunikace
- sociální sítě
- media trénink
- další práce s texty
Tvorba textů
pomocí AI
AI dokáže vytvářet texty, které nikdy nikdo nenapsal
📝 Lze vytvářet:
- příběhy
- návody
- články
- básně
- rozhovory (chatboty)
- divadelní scénáře
Jak vzniká „vědění“ jazykového modelu?
Modely čtou velké množství textů a díky tomu se učí, jak funguje psaný text. Jak se tvoří slova, věty, souvětí. Při tomto strojovém učení také probíhá určitá „memorizace“ informací.
Ve vstupních datech se v 99,99 % případů, kde se mluví o hlavním městě České republiky, vyskytuje Praha. Takových zmínek je navíc v datech velké množství.
Prompt: Jaké je hlavní město České republiky?
Predikce: s 99,99% pravděpodobností Praha.
Odpověď: Hlavním městem České republiky je Praha.
EMERGENCE
Ukazuje se, že když jazykový model textů vidí opravdu hodně, učí se a tvoří si vlastní měkká „pravidla“ – už to není jen o memorování, ale tvoří si vlastní reprezentaci světa, se kterou může kreativně pracovat > vznikají emergentní vlastnosti.
Generování textu
Stylizace textu
Strategie a analýzy
Zpětná vazba
Základní principy promptování
Jasnost a konkrétnost: Podnět by měl být co nejjasnější a nejkonkrétnější. Někdy může být užitečné poskytnout AI kontext nebo představit situaci, aby byl výstup co nejpřesnější.
Definice formátu: Pomáhá k lepšímu ukotvení celkového výsledku (článek, odstavec, perex, analýza, příspěvek na sociální sítě…)
Rozsah a hloubka odpovědi: Pokud očekáváte odpověď s konkrétním rozsahem nebo hloubkou, uveďte to (stručný přehled / podrobná analýza).
Iterace a testování: Vývoj podnětů je postupný proces. Může být potřeba několik pokusů, než najdete ten správný prompt, který poskytne očekávaný výstup. Nebojte se AI opravovat, přemlouvat…
Respektování etických pravidel: Při tvorbě podnětů je důležité dodržovat etická pravidla.
Možné techniky
Sekvenční promptování: Místo toho, aby se vše pokusilo zařadit do jednoho promptu, můžete použít sérii promptů, které postupně navigují model k požadované odpovědi. To může zahrnovat kladení otázek, aby se ujasnil kontext, nebo postupné vyžádání detailnějších informací.
Meta instrukce: instrukce, které explicitně říkají modelu, jak by měl zpracovat prompt (přemýšlej kreativně, analyzuj…).
Hierarchické promptování: Nejdříve modelu položte několik širokých otázek a poté se na základě specifičtějších otázek dostávejte ke konkrétním detailům.
Umělá inteligence je tady
a my s ní tvoříme
krásné a překrásné věci
Je to jako magie
Můžeme s ní dělat věci
které byly nemožné
dříve
A to je super
Umělá inteligence je tady
a my s ní tvoříme
krásné a překrásné věci
🔥
Diskuze
Může mít tato technologie rizika?
🤩
k čemu je to dobré
- inspirace, brainstorming, nápady, návrhy
- textotvorba – předběžné texty k dalšímu zpracování
reformulace, korektury (hlavně v AJ), sumarizace apod. - personalizovaná asistence
- vždy možnost určit velmi specifický kontext
- personalizované vysvětlení specifických konceptů
- interpretace významu (co tím autor myslel?)
- hledám slovo, které „mám na jazyku“
- podpora kreativity, využití v tvůrčím procesu
- zdroj zábavy
- …
❗
rizika a otázky
- smysluplný text ≠ důvěryhodný!
- bezplatná verze dnes:
- nemá přístup k internetu
- neaktuální dataset (jen do roku 2021)
- „halucinuje“ nepravdivé informace
- nenapojeno na internet či infodatabáze
- nepoužívat místo Googlu/encyklopedií
- informace ověřovat v relevantních zdrojích
- nemá přístup k internetu
- často velmi obecné uniformní odpovědi
- riziko zneužití (nebezpečné texty, fake news, dezinfo)
- zodpovědnost za výsledek vždy na člověku!
- …
Tvorba obrazů
pomocí AI
AI dokáže vytvářet úplně nové obrázky, kresby, malby a fotografie na základě textového popisu
📝 Lze tvořit:
- abstraktní díla
- realistické obrazy / fotografie
- ve stylu známého umělce
Vývoj generování obrazu
Papež František a Balenciaga Tvoří Nový Trend: Když Nebe Setkává se S Módou!
Perex: V revolučním kroku, který narušuje tradiční hranice mezi náboženstvím a moderním světem, Papež František oznámil nečekanou spolupráci s prestižní módní značkou Balenciaga. Cílem je přitáhnout pozornost mladé generace a zároveň podpořit rostoucí trend smíšení módy a duchovnosti. Tento nevídaný spojenec přináší nový pohled na to, jak může církev komunikovat se světem mladých lidí. Připravte se na módní revoluci, kde nebeská inspirace potkává haute couture!
Silné stránky (Strengths):
- Inovativní přístup: Spojení módy a duchovnosti je unikátní a může zaujmout širokou veřejnost.
- Prestižní jména: Jak Papež František, tak Balenciaga jsou dobře známi a respektováni ve svých oblastech, což by mohlo zvýšit úspěch spolupráce.
- Vliv na mladou generaci: Toto spojení by mohlo přitáhnout pozornost mladých lidí, což je cílová skupina, kterou církev často obtížně dosahuje.
- Rostoucí trend smíšení módy a duchovnosti: Tato spolupráce je v souladu s aktuálními trendy.
Slabé stránky (Weaknesses):
- Potenciální kritika: Někteří lidé mohou považovat tuto spolupráci za nevhodnou nebo kontroverzní, což by mohlo vést k negativní publicitě.
- Rozdílné hodnoty a cíle: Zatímco církev se obecně zaměřuje na duchovní hodnoty, móda je často spojována s materiálními a konzumními hodnotami.
Příležitosti (Opportunities):
- Nové publikum: Tato spolupráce by mohla přitáhnout lidi, kteří by se jinak nezajímali o církev nebo módu.
- Zvýšení povědomí: Spolupráce by mohla zvýšit povědomí o důležitosti duchovnosti a poskytnout nový způsob, jak lidi propojit s církví.
- Růst tržního podílu: Pokud se tento projekt setká s úspěchem, může inspirovat další podobné iniciativy a otevřít nové trhy pro obě strany.
Hrozby (Threats):
- Negativní reakce: Veřejnost může reagovat negativně na spojení náboženství a komerční módy.
- Konkurence: Jiné náboženské instituce nebo módní značky mohou následovat tento trend a vytvořit konkurenci.
- Riziko neúspěchu: Pokud se tato iniciativa nesetká s očekávaným přijetím, může to mít negativní dopad na reputaci obou stran.
- Potenciální nesoulad s církevními učeními: Někteří mohou považovat tento krok za nesoulad s tradičními církevními hodnotami a učeními.
🤩
k čemu je to dobré
- objevování nových vizuálních “světů”, inspirace
- využití všude, kde chceme něco ilustrovat nebo vizuálně doprovodit
❗
rizika a otázky
- vytváření lživých fiktivních obrázků
- kulturně-sociální bias
- kopírování autorů, aniž o tom vědí (a nemají z toho nic)
- kdo je autor? kdo má mít autorská práva?
- vychází to z lidských dat – kopíruje to lidi!
Další zajímavé nástroje AI
Dopady AI
na pracovní uplatnění
85 milionů
pracovních míst zničí
95 milionů
nových pracovních míst vytvoří
Výzkum OpenAI
- 80 % pracovních pozic má alespoň 10 % činností, které mohou LLM automatizovat
- u 19 % pozic je to 50 % činností
Nejnovější trendy
ze světa AI
