… a překladatelé nebudou mít co žrát
Aignos — ÚTRL jaro 2023
Na úvod
Výsledky screeningu
Proč by vás to vůbec mělo zajímat?
Pracujete s AI nástroji?
Jak funguje AI ?
Co je vůbec
„umělá inteligence“?
Důležité pojmy
DATA DATA DATA
- hooodně
- reprezentativní (garbage in, garbage out)
- dobře strukturovaná
☠️ BIAS ☠️
Rizika zkreslení (biasy)
- Trénovací data
- nereprezentativní, nevyvážená, nekvalitní
- Design
- architektura systému, technické problémy, problematicky definované cíle
- Historické, kulturní a společenské vlivy
- propisování lidských biasů
📝 Mohou ale také vznikat záměrné manipulace
- fake news
- deepfakes
Jak se učí
jazykové modely?
Ty chceš jít na ples? Nejdřív roztřiď ten nepořádek!
Unsupervised ML (bez učitele)
Slon 🐘 Tygr 🐆 Nosorožec 🦏 Krokodýl 🐊 Žirafa 🦒 Jelen 🦌
Supervised ML
(s učitelem)
Rozpoznávání
obrazu
Rozpoznávání
zvuků a hlasu
Doporučování
obsahu
Algoritmy
sociálních sítí
Jazykové
modely
Třídění
dat
Když před dítě postavíte zmrzlinu, má velkou motivaci naučit se používat lžičku
Reinforcement ML (zpětnou vazbou)
Herní
systémy
Autonomní
vozidla
👿
nepřítel
- přelož tento článek do češtiny pomocí DeepL a ChatGPT
- zamysli se, jaké typy řešení a chyb jsou pro ně typické
🍊
mandarínka
- tvým úkolem je poskytnout ČTK krátké shrnutí této zprávy v čínštině
- využij ChatGPT, popř. i DeepL
📝
poeta
- přelož tuto báseň Chr. Morgensterna za efektivního použití ChatGPT
- pozoruj, v čem ti ChatGPT dokáže usnadnit práci a v čem naopak
Překladače a generátory textů
🤩
VYUŽITÍ V TRANSLACI
- obecně:
- inspirace, brainstorming
- zdroj zábavy
- mezijazykový:
- slovník/překladač s kontextem + konverzačním UI
- komentátor překladu, editor, hodnotitel
- glosář v tabulce
- vnitrojazykový:
- reformulace, korektury, opravy
- „mám to na jazyku“
- generátor synonym s různými konotacemi
- typické prvky textu
- stylistický transfer
- interpretace významu (co tím chtěl básník říct?)
- vysvětlení konceptů
- sumarizace
- mezikulturní:
- objasnění reálií
- podobné reálie
- další:
- vizualizátor těžko představitelných obrazů
- translatologická analýza (?)
💡
TECHNIKY
- experimentujte
- pilujte prompty, iterujte
- generujte vícekrát
- využívejte konverzační UI – navazující dotazy, upřesnění
- užitečné vlastnosti promptu:
- ne moc krátký, ne moc dlouhý
- role systému
- kontext
- adresát
- cíl úkolu
- požadovaná formu výstupu
❗
ALE BACHA!
- otázka soukromí, osobních dat
-
ChatGPT: neaktuální informace, nenapojeno na internet či infodatabáze
-
vymýšlí si to nepravdivé informace (halucinace)
- není znát, že to nenapsal člověk
-
ghostwriting
- často příliš obecné odpovědi, uniformní
- chybí šťavnatost? – riziko zplošťování jazyka, možná i myšlení?
- lidská data – kopíruje to lidi, ALE jiné „modely světa“ (alien intelligence)
-
riziko zneužití k vytváření fake news, dezinformací, nebezpečných/nevhodných textů…
- etika využívání AI:
- zodpovědnost za výsledek vždy na člověku!
Další relevantní
AI nástroje
Dopad umělé inteligence
na pracovní uplatnění
🔥
Diskuze
Kde už nyní AI využíváte?
A kde byste ji mohli využít?
🔥
Diskuze
Je nějaká aktivita,
kterou už stroje nezvládnou?
85 milionů
pracovních míst zničí
95 milionů
nových pracovních míst vytvoří
🧐
K BUDOUCNOSTI PŘEKLADATELŮ
- Co se děje s překladateli?
- nahrazováni >> spíš posun profesních kompetencí
- vnímat „překladatele“ obecněji – jako odborníky na mezijazykovou a mezikulturní komunikaci a na efektivní zprostředkování informace
- AI dnes:
- neuvěřitelné schopnosti, ALE nejmocnějším nástrojem jsou pořád jen tehdy, když jsou v rukou odborníků, kteří jejich potenciál dokážou naplno využít
- Překlad dnes:
- přibývá AI přeložených textů
- přibývá „spotřebních“ textů či „textů na jedno použití“ (může stačit rychlý a bezplatný AI překlad)
- Vývoj AI:
- raketové tempo >> můžeme očekávat i zlepšování kvality překladu pomocí AI
- Přijdou překladatelé o práci?
- průměrní: asi ano
- ignoranti technologií: asi ano
- kvalitní překladatelé: V nevyzpytatelném kontextu rychlého vývoje AI je nemožné cokoli jasně předpovědět.
- Nejlepší, co překladatel*ka může nyní dělat:
- sledovat vývoj, vzdělávat se o nových nástrojích (I’m here for you 🙋🏻♂️)
- prohlubovat relevantní dovednosti
- pěstovat schopnost rychlé adaptace na dynamicky se vyvíjející situaci
Druhy AI
Hranice mezi tím, co je umělá inteligence, a co ne, není úplně jasná. AI musíme vnímat spíše jako spektrum „různě chytrých“ technologií.
Úzká – Narrow
(ANI)
Obecná – General
(AGI)
Super inteligence
–
Manipulace
Nejčastěji se deepfake týká proměn obličeje, pomáhá ale i při simulaci pohybů či hlasu. To lze využít třeba ve filmech nebo v zábavných obličejových filtrech na TikToku, ale v jiném kontextu to může být extrémně nebezpečné – deepfake může být snadným zdrojem lživé manipulace!
Pusť si zmanipulované deepfake video ukrajinského prezidentka Volodymyra Zelenského, kde vyzývá Ukrajinu, aby se vzdala. Proč myslíš, že takový deepfake vznikl? A jak věrohodně na tebe působí?