Dotkněte se
umělé inteligence!
Aignos — Samet na školách Praha 31. 3. 2023
Co nás společně čeká?
Informace
Interakce
Diskuze
Jak funguje AI ?
Co je vůbec
„umělá inteligence“?
Důležité pojmy
Základní typy ML (strojového učení):
- supervised = s učitelem
- unsupervised = bez učitele
- reinforcement = zpětnovazební
DATA DATA DATA
- hooodně
- reprezentativní (garbage in, garbage out)
- dobře strukturovaná
☠️ BIAS ☠️
Rizika zkreslení (biasy)
- Trénovací data
- nereprezentativní, nevyvážená, nekvalitní
- Design
- architektura systému, technické problémy, problematicky definované cíle
- Historické, kulturní a společenské vlivy
- propisování lidských biasů
📝 Mohou ale také vznikat záměrné manipulace
- fake news
- deepfakes
Deepfakes
Rizika zneužití na příkladu deepfakes
- Deepfake je fotografie, video nebo zvuková stopa, která je vytvořená pomocí technik umělé inteligence k realistické simulaci tváří, pohybů a hlasů lidí.
- Termín „deepfake“ je kombinací slov deep learning („hluboké učení“) a fake, tedy podvrh. Tento pojem tedy popisuje pozměněný či dokonce zmanipulovaný obsah.
Manipulace
Nejčastěji se deepfake týká proměn obličeje, pomáhá ale i při simulaci pohybů či hlasu. To lze využít třeba ve filmech nebo v zábavných obličejových filtrech na TikToku, ale v jiném kontextu to může být extrémně nebezpečné – deepfake může být snadným zdrojem lživé manipulace!
Pusť si zmanipulované deepfake video ukrajinského prezidentka Volodymyra Zelenského, kde vyzývá Ukrajinu, aby se vzdala. Proč myslíš, že takový deepfake vznikl? A jak věrohodně na tebe působí?
Druhy AI
Hranice mezi tím, co je umělá inteligence, a co ne, není úplně jasná. AI musíme vnímat spíše jako spektrum „různě chytrých“ technologií.
Úzká – Narrow
(ANI)
Obecná – General
(AGI)
Super inteligence
–
Jak se AI učí ?
Slon 🐘 Tygr 🐆 Nosorožec 🦏 Krokodýl 🐊 Žirafa 🦒 Jelen 🦌
Supervised ML
(s učitelem)
Rozpoznávání
obrazu
Rozpoznávání
zvuků a hlasu
Ty chceš jít na ples? Nejdřív roztřiď ten nepořádek!
Unsupervised ML (bez učitele)
Doporučování
obsahu
Algoritmy
sociálních sítí
Jazykové
modely
Třídění
dat
Když před dítě postavíte zmrzlinu, má velkou motivaci naučit se používat lžičku
Reinforcement ML (zpětnou vazbou)
Herní
systémy
Autonomní
vozidla
Tvorba textů
pomocí AI
AI dokáže vytvářet texty, které nikdy nikdo nenapsal
- modely jsou natrénované na ohromném množství textů (“celý internet”) a na základě hooodně složité statistiky se naučí, jak fungují struktury lidského jazyka – a pak to dokážou napodobovat
- většinou člověk napíše “prompt” (= jak má text začínat) a AI generuje pokračování textu
📝 Lze vytvářet:
- příběhy
- návody
- články
- básně
- rozhovory (chatboty)
- divadelní scénáře
Umělá inteligence je tady
a my s ní tvoříme
krásné a překrásné věci
Je to jako magie
Můžeme s ní dělat věci
které byly nemožné
dříve
A to je super
Umělá inteligence je tady
a my s ní tvoříme
krásné a překrásné věci
🔥
Diskuze
Může mít tato technologie rizika?
🤩
k čemu je to dobré
- inspirace, brainstorming
- zrychlené psaní, efektivita
- zdroj zábavy
- etika: při zveřejnění vždy uvádět, že byl použit generativní model?
❗
rizika a otázky
- zamrzlá trénovací data
- vymýšlí si to nepravdivé informace (halucinace)
- vytváření fake news, dezinformací
- nebezpečné/nevhodné texty
- není znát, že to nenapsal člověk
- ghostwriting
- zplošťování jazyka a myšlení?
- vychází to z lidských dat – kopíruje to lidi!
Tvorba obrazů
pomocí AI
AI dokáže vytvářet úplně nové obrázky, kresby, malby a fotografie na základě textového popisu
- modely jsou natrénované na ohromném množství obrázků s popisky – zanalyzují je a na základě hooodně složité statistiky se naučí, jak která věc vypadá – a pak to dokážou napodobovat a různě kombinovat
- člověk napíše “prompt” (= co má být na obrázku) a AI vytvoří několik obrázků, se kterými pak můžeme dál pracovat
📝 Lze tvořit:
- abstraktní díla
- realistické obrazy / fotografie
- ve stylu známého umělce
🔥
Diskuze
Kde vidíte užitek v generování obrazu a jaká má tato technologie rizika?
🤩
k čemu je to dobré
- objevování nových vizuálních “světů”, inspirace
- využití všude, kde chceme něco ilustrovat nebo vizuálně doprovodit
❗
rizika a otázky
- vytváření lživých fiktivních obrázků
- kulturně-sociální bias
- kopírování autorů, aniž o tom vědí (a nemají z toho nic)
- kdo je autor? kdo má mít autorská práva?
- vychází to z lidských dat – kopíruje to lidi!
Dopad umělé inteligence
na pracovní uplatnění
🔥
Diskuze
Kde už nyní AI využíváte?
A kde byste ji mohli využít?
🔥
Diskuze
Je nějaká aktivita,
kterou už stroje nezvládnou?
85 milionů
pracovních míst zničí
95 milionů
nových pracovních míst vytvoří
Manipulace
Nejčastěji se deepfake týká proměn obličeje, pomáhá ale i při simulaci pohybů či hlasu. To lze využít třeba ve filmech nebo v zábavných obličejových filtrech na TikToku, ale v jiném kontextu to může být extrémně nebezpečné – deepfake může být snadným zdrojem lživé manipulace!
Pusť si zmanipulované deepfake video ukrajinského prezidentka Volodymyra Zelenského, kde vyzývá Ukrajinu, aby se vzdala. Proč myslíš, že takový deepfake vznikl? A jak věrohodně na tebe působí?